跟老齐学Python之关于循环的小伎俩(2)
>>> list1
[2, 4, 6, 8]
>>> list2
[11, 13, 15, 17, 19]
>>> for a,b in zip(list1,list2):
... print a+b,
...
13 17 21 25
zip()的作用就是把list1和list2两个对象中的对应元素放到一个元组(a,b)中，然后对这两个元素进行操作。
>>> list1
[2, 4, 6, 8]
>>> list2
[11, 13, 15, 17, 19]
>>> zip(list1,list2)
[(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)]
对这个功能，看官可以理解为，将两个list压缩成为(zip)一个list，只不过找不到配对的就丢掉了。
能够压缩，也能够解压缩，用下面的方式就是反过来了。
>>> result = zip(list1,list2)
>>> result
[(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)]
>>> zip(*result)
[(2, 4, 6, 8), (11, 13, 15, 17)]
列位注意观察，解压缩得到的结果，跟前面压缩前的结果相比，第二项就少了一个元素19，因为在压缩的时候就丢掉了。
这似乎跟for没有什么关系呀。别着急，思考一个问题，看看如何求解：
问题描述：有一个dictionary，myinfor = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io","lang":"python"},将这个字典变换成：infor = {"qiwsir":"name","qiwsir.github.io":"site","python":"lang"}
解法有几个，如果用for循环，可以这样做（当然，看官如果有方法，欢迎贴出来）。
>>> infor = {}
>>> for k,v in myinfor.items():
... infor[v]=k
...
>>> infor
{'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'}
下面用zip()来试试：
>>> dict(zip(myinfor.values(),myinfor.keys()))
{'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'}
呜呼，这是什么情况？原来这个zip()还能这样用。是的，本质上是这么回事情。如果将上面这一行分解开来，看官就明白其中的奥妙了。
>>> myinfor.values() #得到两个list
['python', 'qiwsir', 'qiwsir.github.io']
>>> myinfor.keys()
['lang', 'name', 'site']
>>> temp = zip(myinfor.values(),myinfor.keys()) #压缩成一个list，每个元素是一个tuple
>>> temp
[('python', 'lang'), ('qiwsir', 'name'), ('qiwsir.github.io', 'site')]
>>> dict(temp) #这是函数dict()的功能，将上述列表转化为dictionary
{'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'}
至此，是不是明白zip()和循环的关系了呢？有了它可以让某些循环简化。特别是在用python读取数据库的时候（比如mysql），zip()的作用更会显现。
enumerate
enumerate的详细解释，在《再深点，更懂list》中已经有解释，这里姑且复习。
如果要对一个列表，想得到其中每个元素的偏移量（就是那个脚标）和对应的元素，怎么办呢？可以这样：
