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跟老齐学Python之深入变量和引用对象(2)

时间:2014-09-25 02:43来源:网络整理 作者:网络 点击:
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然后,又操作了: 复制代码 代码如下: a = "hello" 如下图所示: 原来内存中的那个100就做为垃圾被收集了。而且,这个收集过程是python自动完成的,不用我

然后,又操作了:

复制代码 代码如下:

>>> a = "hello"

 如下图所示:

原来内存中的那个100就做为垃圾被收集了。而且,这个收集过程是python自动完成的,不用我们操心。

那么,python是怎么进行垃圾收集的呢?在Quora上也有人问这个问题,我看那个回答很精彩,做个链接,有性趣的读一读吧。Python (programming language): How does garbage collection in Python work?

is和==的效果

以上过程的原理搞清楚了,下面就可以深入一步了。

复制代码 代码如下:

>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = l1

 这个操作中,l1和l2两个变量,引用的是一个对象,都是[1,2,3]。何以见得?如果通过l1来修改[1,2,3],l2引用对象也修改了,那么就证实这个观点了。

复制代码 代码如下:

>>> l1[0] = 99      #把对象变为[99,2,3]
>>> l1              #变了
[99, 2, 3]
>>> l2             #真的变了吔
[99, 2, 3]

 再换一个方式:

复制代码 代码如下:

>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [1,2,3]
>>> l1[0] = 99
>>> l1
[99, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]

 l1和l2貌似指向了同样的一个对象[1,2,3],其实,在内存中,这是两块东西,互不相关。只是在内容上一样。就好像是水里长的一样的两条鱼,两个人都钓到了,当不是同一条。所以,当通过l1修改引用对象的后,l2没有变化。

进一步还能这么检验:

复制代码 代码如下:

>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]
>>> l1 == l2    #两个相等,是指内容一样
True
>>> l1 is l2    #is 是比较两个引用对象在内存中的地址是不是一样
False          #前面的检验已经说明,这是两个东东

>>> l3 = l1   #顺便看看如果这样,l3和l1应用同一个对象
>>> l3
[1, 2, 3]
>>> l3 == l1
True
>>> l3 is l1    #is的结果是True
True

 某些对象,有copy函数,通过这个函数得到的对象,是一个新的还是引用到同一个对象呢?看官也可以做一下类似上面的实验,就晓得了。比如:

复制代码 代码如下:

>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l2 = l1[:]
>>> l2
[1, 2, 3]
>>> l1[0] = 22
>>> l1
[22, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]

>>> adict = {"name":"qiwsir","web":"qiwsir.github.io"}
>>> bdict = adict.copy()
>>> bdict
{'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir'}
>>> adict["email"] = "qiwsir@gmail.com"
>>> adict
{'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir', 'email': 'qiwsir@gmail.com'}
>>> bdict
{'web': 'qiwsir.github.io', 'name': 'qiwsir'}

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