Python greenlet实现原理和使用示例(2)
from greenlet import greenlet
def test1():
print 12
gr2.switch()
print 34
def test2():
print 56
gr1.switch()
print 78
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
目前所讨论的协程，一般是编程语言提供支持的。目前我所知提供协程支持的语言包括python，lua，go，erlang, scala和rust。协程不同于线程的地方在于协程不是操作系统进行切换，而是由程序员编码进行切换的，也就是说切换是由程序员控制的，这样就没有了线程所谓的安全问题。
所有的协程都共享整个进程的上下文，这样协程间的交换也非常方便。
相对于第二种方案（I/O多路复用），使得使用协程写的程序将更加的直观，而不是将一个完整的流程拆分成多个管理的事件处理。协程的缺点可能是无法利用多核优势，不过，这个可以通过协程+进程的方式来解决。
协程可以用来处理并发来提高性能，也可以用来实现状态机来简化编程。我用的更多的是第二个。去年年底接触python，了解到了python的协程概念，后来通过pycon china2011接触到处理yield，greenlet也是一个协程方案，而且在我看来是更可用的一个方案，特别是用来处理状态机。
目前这一块已经基本完成，后面抽时间总结一下。
总结一下：
1）多进程能够利用多核优势，但是进程间通信比较麻烦，另外，进程数目的增加会使性能下降，进程切换的成本较高。程序流程复杂度相对I/O多路复用要低。
2）I/O多路复用是在一个进程内部处理多个逻辑流程，不用进行进程切换，性能较高，另外流程间共享信息简单。但是无法利用多核优势，另外，程序流程被事件处理切割成一个个小块，程序比较复杂，难于理解。
3）线程运行在一个进程内部，由操作系统调度，切换成本较低，另外，他们共享进程的虚拟地址空间，线程间共享信息简单。但是线程安全问题导致线程学习曲线陡峭，而且易出错。
4）协程有编程语言提供，由程序员控制进行切换，所以没有线程安全问题，可以用来处理状态机，并发请求等。但是无法利用多核优势。
上面的四种方案可以配合使用，我比较看好的是进程+协程的模式。
