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VB图像处理之二次线性插值的应用

时间:2009-12-30 15:42来源:未知 作者:admin 点击:
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上次讲到了用DIB方法来获取图像的像素。从这次开始将如果运用已经得到的像素来处理图像。 图像插值放大的方法有很多,最主要的有二次线性插值和三次线性插值这两种。这次我把自
上次讲到了用DIB方法来获取图像的像素。从这次开始将如果运用已经得到的像素来处理图像。
  
  图像插值放大的方法有很多,最主要的有二次线性插值和三次线性插值这两种。这次我把自己的程序中所用的二次线性插值的算法公布给大家,希望对各位要使用VB写类似程序的朋友有所帮助。
  
  程序中用到的API、数据类型、全局变量的定义请参考上一篇:《VB实现图像在数据库的存储与显示》
  
  ->PublicSubZoomImage(ByValOutPutWidthAsLong,ByValOutputHeightAsLong)
   DimIAsLong
   DimLAsLong
   DimXAsLong
   DimYAsLong
   DimXbAsLong
   DimYbAsLong
   DimXeAsLong
   DimYeAsLong
   DimMAsInteger
   DimNAsInteger
   DimCurRAsLong
   DimCurGAsLong
   DimCurBAsLong
   DimNxtRAsInteger
   DimNxtGAsInteger
   DimNxtBAsInteger
   DimDRAsSingle
   DimDGAsSingle
   DimDBAsSingle
   DimDRtAsSingle
   DimDGtAsSingle
   DimDBtAsSingle
   DimXratioAsSingle
   DimYratioAsSingle
   DimCurStepAsSingle
   DimNxtStepAsSingle
   DimNegNAsSingle
  
   OnErrorGoToErrLine
   IfNotCanZoomThenExitSub
   Done=False
  
   OutPutWid=OutPutWidth-1
   OutPutHei=OutputHeight-1
   I=(Bits8)-1
   ReDimColTmp(I,InPutWid,OutPutHei)'先从Y方向进行缩放处理,结果保存在此中间数组内
   ReDimColOut(I,OutPutWid,OutPutHei)
   Xratio=OutPutWid/InPutWid
   Yratio=OutPutHei/InPutHei
  
   TimeZoom=timeGetTime
  
   NegN=1/Int(Yratio 1)
   ForX=0ToInPutWid
  CurR=ColVal(0,X,0)
  CurG=ColVal(1,X,0)
  CurB=ColVal(2,X,0)
  CurStep=0
  NxtStep=0
  ForY=0ToInPutHei-1
   NxtStep=CurStep Yratio
   Yb=CurStep
   Ye=NxtStep
   N=Ye-Yb
   ColTmp(0,X,Yb)=CurR
   ColTmp(1,X,Yb)=CurG
   ColTmp(2,X,Yb)=CurB
   M=Y 1
   NxtR=ColVal(0,X,M)
   NxtG=ColVal(1,X,M)
   NxtB=ColVal(2,X,M)
   IfN>1Then
  DRt=(NxtR-CurR)*NegN
  DGt=(NxtG-CurG)*NegN
  DBt=(NxtB-CurB)*NegN
  DR=0
  DG=0
  DB=0
  ForL=Yb 1ToYe-1
   DR=DR DRt
   DG=DG DGt
   DB=DB DBt
   ColTmp(0,X,L)=CurR DR
   ColTmp(1,X,L)=CurG DG
   ColTmp(2,X,L)=CurB DB
  Next
   EndIf
   CurStep=NxtStep
   CurR=NxtR
   CurG=NxtG
   CurB=NxtB
  Next
  ColTmp(0,X,OutPutHei)=NxtR
  ColTmp(1,X,OutPutHei)=NxtG
  ColTmp(2,X,OutPutHei)=NxtB
   Next
  
   NegN=1/Int(Xratio 1)
   ForY=0ToOutPutHei
  CurR=ColTmp(0,0,Y)
  CurG=ColTmp(1,0,Y)
  CurB=ColTmp(2,0,Y)
  CurStep=0
  NxtStep=0
  ForX=0ToInPutWid-1
   NxtStep=CurStep Xratio
   Xb=CurStep
   Xe=NxtStep
   N=Xe-Xb
   ColOut(0,Xb,Y)=CurR
   ColOut(1,Xb,Y)=CurG
   ColOut(2,Xb,Y)=CurB
   M=X 1
   NxtR=ColTmp(0,M,Y)
   NxtG=ColTmp(1,M,Y)
   NxtB=ColTmp(2,M,Y)
   IfN>1Then
  DRt=(NxtR-CurR)*NegN
  DGt=(NxtG-CurG)*NegN
  DBt=(NxtB-CurB)*NegN
  DR=0
  DG=0
  DB=0
  ForL=Xb 1ToXe-1
   DR=DR DRt
   DG=DG DGt
   DB=DB DBt
   ColOut(0,L,Y)=CurR DR
   ColOut(1,L,Y)=CurG DG
   ColOut(2,L,Y)=CurB DB
  Next
   EndIf
   CurStep=NxtStep
   CurR=NxtR
   CurG=NxtG
   CurB=NxtB
  Next
  ColOut(0,OutPutWid,Y)=NxtR
  ColOut(1,OutPutWid,Y)=NxtG
  ColOut(2,OutPutWid,Y)=NxtB
   Next
  
   Done=True
   TimeZoom=timeGetTime-TimeZoom
   CanPut=True
   ExitSub
  ErrLine:
   MsgBoxErr.Description
  EndSub->

  全局变量定义:
  
  ->DimColTmp()AsByte'用于保存插值中间变量
  DimOutPutHeiAsLong'要插值的目标高度
  DimOutPutWidAsLong'要插值的目标宽度
  PublicTimeZoomAsLong'插值运算使用的时间->

  简单解释一下关于二次线性插值算法。
  
  (为了说明算法本身,我们只计算这个图片的红色分量,因为红绿蓝三种颜色的计算方法完全相同)
  
  假设我们有一个很简单的图片,图片只有4个像素(2*2)
  
  ->AB
  CD->

  现在我们要把这个图片插值到9个像素:3*3
  
  ->AabB
  acabcdbd
  CcdD->

  其中大写的字母代表原来的像素,小写字母代表插值得到的新像素。
  
  想必看到这个图,大家心里已经有了这个算法了。
  
  ->ab=(A B)/2
  cd=(C D)/2
  ac=(A C)/2
  bd=(B D)/2
  abcd=(ab cd)/2=(A B C D)/4->

  推导:
  
  ->ab=A (B-A)/2
  cd=C (D-C)/2
  ...->

  很简单,对吧,先从一个方向把只涉及两个原始像素的新像素算出来。我们这里假定先计算水平方向。而在算垂直方向的插值的时候,因为ab和cd已经在前面算好了,所以abcd的计算也和计算ac和bd没有任何区别了。
  
  有可能为有朋友已经想到把原来的图像插值到4*4或5*5的方法了。
  
  ->Aab1ab2B
  ac1ab1cd11ab2cd21bd1
  ac2ab1cd12ab2cd22bd2
  Ccd1cd2D->

  推导:
  
  ->ab1=A (B-A)*1/3
  ab2=A (B-A)*2/3=ab1 (B-A)/3
  cd1=C (D-C)*1/3
  cd1=C (D-C)*2/3=cd1 (D-C)/3
  ...->

  以A和B为例,先求出原始像素的差(A-B)再算出每一步的递增量(A-B)/3;然后每一个新的点就是在前面那个点的值加上这个递增量就是了。
  
  这里我们假设A=100,B=255放大倍率为3,水平方向插值;先计算出原始像素的差:(B-A)=255-100=155
  
  再计算出水平方向每一步的递增量:(A-B)/3=155/3=51.7
  
  这里我们用一个变量DRt来记录这个递增量(这里只用红色来做例子)
  
  ->ab1=A DRt=100 51.7=151
  ab2=ab1 DRt=151 51.7=202->

  好了,其实二次线性算法就是这么一个东西,并不复杂。或许有写朋友会对于我给出的代码产生疑问。很简单的一个算法为什么要写这么多代码。
  
  其实答案很简单:为了提高速度。
  
  在VB中“ ”和“-”永远是最快的,“*”要比“/”和“”快。不论是什么类型的变量都是这样的。
  
  下面再来分析一下我的程序。
  
  在我的程序中把两个方向的插值分解成了两个单独的部分。
  
  先把
  
  ->AB
  CD->

  变成:
  
  ->Aab1...abNB
  Ccd1...cdND->

  再变成:
  
  ->Aab1...abNB
  ac1.............db1
  ..................
  acN..............bdN
  Ccd1...cdND->

  这两个方向的插值算法完全相同
  
  而Xratio和Yratio这两个变量则用来记录水平方向和垂直方向的放大倍率。所以这个过程也能够让图像缩放不按照原始的纵横比进行。
  
  好了,将这个模块和全局变量添加到上次建立的工程模块中。
  
  把按钮中的代码改成:
  
  ->subcommand1_click()
   Withpicture1
  .ScaleMode=3
  .BorderStyle=0
  DibGet.hdc,0,0,.scalewidth,.scaleheight
  ZoomImage,.scalewidth*2,.scaleheight*2
   EndWith
   picture2.AutoRedraw=True
   DibPutpicture2.hdc
   picture2.refresh
  endsub->

  图像是否已经放大到原来的两倍了呢?速度不算很慢吧?
  
  什么?很慢?先编译成EXE再运行吧。下面是效果图:
  
  原图:
  
  ->->

  二次线性插值放大5倍:
  
  ->->

  关于二次线性插值就说到这里了->

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