跟老齐学Python之变量和参数(2)
特别要关注的是，前一个x输出的是函数内部的变量x;后一个x输出的是函数外面的变量x。两个变量彼此没有互相影响，虽然都是x。从这里看出，两个X各自在各自的领域内起到作用，那么这样的变量称之为局部变量。
有局部，就有对应的全部，在汉语中，全部变量，似乎有歧义，幸亏汉语丰富，于是又取了一个名词：全局变量
x = 2
def funcx():
global x
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x
funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x
以上两段代码的不同之处在于，后者在函数内多了一个global x，这句话的意思是在声明x是全局变量，也就是说这个x跟函数外面的那个x同一个，接下来通过x=9将x的引用对象变成了9。所以，就出现了下面的结果。
this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 9
好似全局变量能力很强悍，能够统帅函数内外。但是，要注意，这个东西要慎重使用，因为往往容易带来变量的换乱。内外有别，在程序中一定要注意的。
不确定参数的数量
在设计函数的时候，有时候我们能够确认参数的个数，比如一个用来计算圆面积的函数，它所需要的参数就是半径（πr^2），这个函数的参数是确定的。
然而，这个世界不总是这么简单的，也不总是这么确定的，反而不确定性是这个世界常常存在的。如果看官了解量子力学这个好多人听都没有听过的东西，那就理解真正的不确定性了。当然，不用研究量子力学也一样能够体会到，世界充满里了不确定性。不是吗？塞翁失马焉知非福，这不就是不确定性吗？
既然有很多不确定性，那么函数的参数的个数，也当然有不确定性，函数怎么解决这个问题呢？python用这样的方式解决参数个数的不确定性：
def add(x,*arg):
print x #输出参数x的值
result = x
print arg #输出通过*arg方式得到的值
for i in arg:
result +=i
return result
print add(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #赋给函数的参数个数不仅仅是2个
运行此代码后，得到如下结果：
1 #这是函数体内的第一个print，参数x得到的值是1
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #这是函数内的第二个print，参数arg得到的是一个元组
45 #最后的计算结果
上面这个输出的结果表现相当不界面友好，如果不对照着原函数，根本不知道每行打印的是什么东西。自责呀。
从上面例子可以看出，如果输入的参数过多，其它参数全部通过*arg，以元组的形式传给了参数（变量）arg。请看官注意，我这里用了一个模糊的词语：参数（变量），这样的表述意思是，在传入数据的前，arg在函数头部是参数，当在函数语句中，又用到了它，就是变量。也就是在很多时候，函数中的参数和变量是不用那么太区分较真的，只要知道对象是通过什么渠道、那个东西传到了什么目标即可。
为了能够更明显地看出args（名称可以不一样，但是符号必须要有），可以用下面的一个简单函数来演示：
>>> def foo(*args):
... print args #打印通过这个参数得到的对象
...
>>> #下面演示分别传入不同的值，通过参数*args得到的结果
>>> foo(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> foo("qiwsir","qiwsir.github.io","python")
('qiwsir', 'qiwsir.github.io', 'python')
>>> foo("qiwsir",307,["qiwsir",2],{"name":"qiwsir","lang":"python"})
('qiwsir', 307, ['qiwsir', 2], {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'})
不管是什么，都一股脑地塞进了tuple中。
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