跟老齐学Python之大话题小函数(1)(2)
通过上面例子，总结一下lambda函数的使用方法：
•在lambda后面直接跟变量
•变量后面是冒号
•冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值
为了简明扼要，用一个式子表示是必要的：
lambda arg1, arg2, ...argN : expression using arguments
要特别提醒看官：虽然lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值，但是lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
就lambda而言，它并没有给程序带来性能上的提升，它带来的是代码的简洁。比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以这样做：
>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
... print i(3),
...
3 9 27 81
lambda做为一个单行的函数，在编程实践中，可以选择使用。根据我的经验，尽量少用，因为它或许更多地是为减少单行函数的定义而存在的。
map
先看一个例子，还是上面讲述lambda的时候第一个例子，用map也能够实现：
>>> numbers
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #把列表中每一项都加3
>>> map(add,numbers) #add(x)是上面讲述的那个函数，但是这里只引用函数名称即可
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> map(lambda x: x+3,numbers) #用lambda当然可以啦
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
map()是python的一个内置函数，它的基本样式是：map(func, seq)，func是一个函数，seq是一个序列对象。在执行的时候，序列对象中的每个元素，按照从左到右的顺序，依次被取出来，并塞入到func那个函数里面，并将func的返回值依次存到一个list中。
在应用中，map的所能实现的，也可以用别的方式实现。比如：
>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> squared = []
>>> for i in items:
... squared.append(i**2)
...
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> def sqr(x): return x**2
...
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x**2,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> [ x**2 for x in items ] #这个我最喜欢了，一般情况下速度足够快，而且可读性强
[1, 4, 9, 16, 25]
条条大路通罗马，以上方法，在编程中，自己根据需要来选用啦。
在以上感性认识的基础上，在来浏览有关map()的官方说明，能够更明白一些。
map(function, iterable, ...)
Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. If one iterable is shorter than another it is assumed to be extended with None items. If function is None, the identity function is assumed; if there are multiple arguments, map() returns a list consisting of tuples containing the corresponding items from all iterables (a kind of transpose operation). The iterable arguments may be a sequence or any iterable object; the result is always a list.
