跟老齐学Python之从格式化表达式到方法
现在我们就格式化方法做一个详细一点的交代。
基本的操作
所谓格式化方法，就是可以先建立一个输出字符串的模板，然后用format来填充模板的内容。
>>> #先做一个字符串模板
>>> template = "My name is {0}. My website is {1}. I am writing {2}."
>>> #用format依次对应模板中的序号内容
>>> template.format("qiwsir","qiwsir.github.io","python")
'My name is qiwsir. My website is qiwsir.github.io. I am writing python.'
当然，上面的操作如果你要这样做，也是可以的：
>>> "My name is {0}. My website is {1}. I am writing {2}.".format("qiwsir","qiwsir.github.io","python")
'My name is qiwsir. My website is qiwsir.github.io. I am writing python.'
这些，跟用%写的表达式没有什么太大的区别。不过看官别着急，一般小孩子都区别不到，长大了才有区别的。慢慢看，慢慢实验。
除了可以按照对应顺序（类似占位符了）填充模板中的位置之外，还能这样，用关键字来指明所应该田中的内容。
>>> template = "My name is {name}. My website is {site}"
>>> template.format(site='qiwsir.github.io', name='qiwsir')
'My name is qiwsir. My website is qiwsir.github.io'
关键词所指定的内容，也不一定非是str，其它的数据类型也可以。此外，关键词和前面的位置编号，还可以混用。比如：
>>> "{number} is in {all}. {0} are my number.".format("seven",number=7,all=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
'7 is in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]. seven are my number.'
是不是开始感觉有点意思了？看输出结果，就知道，经过format方法得到是一个新的str。
序列对象的偏移量
有这样一个要求：在输出中，显示出一个单词的第一个字母和第三个个字母。比如单词python，要告诉看官，第一字母是p，第三个字母是t。
这个问题并不难。实现方法也不少，这里主要是要展示一下偏移量在format中的应用。
>>> template = "First={0[0]}, Third={0[2]}"
>>> template.format(word)
'First=p, Third=t'
list也是序列类型的，其偏移量也可。
>>> word_lst = list(word)
>>> word_lst
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> template
'First={0[0]}, Third={0[2]}'
>>> template.format(word_lst)
'First=p, Third=t'
对上面的综合一下，稍微啰嗦一点的实验：
>>> template = "The word is {0}, Its first is {0[0]}. Another word is {1}, Its second is {1[1]}."
>>> template.format("python","learn")
'The word is python, Its first is p. Another word is learn, Its second is e.'
>>> "{name}\'s first is {name[0]}".format(name="qiwsir") #指定关键词的值的偏移量
"qiwsir's first is q"
值得注意的是，偏移量在序列类型的数据中，因为可以是负数，即能够从右边开始计数。
>>> word
'python'
>>> word[-1]
'n'
>>> word[-2]
'o'
但是，在模板中，无法使用负数的偏移量。
